L’arrivée de GPT-5, le nouveau modèle d’intelligence artificielle d’OpenAI dévoilé jeudi, n’a pas suscité l’enthousiasme attendu. Présenté comme un outil plus avancé et performant, son lancement a cependant entraîné diverses réactions de la part des abonnés, notamment en raison de la suppression temporaire des anciens modèles d’IA.
Un lancement marqué par la disparition des modèles précédents
Lors de l’activation automatique de GPT-5, OpenAI a retiré l’accès aux versions antérieures, dont GPT-4o, particulièrement prisé des utilisateurs pour leurs usages spécifiques. Cette décision a provoqué un mécontentement parmi les abonnés, habitués à pouvoir sélectionner le modèle correspondant le mieux à leurs besoins.
Un modèle présenté comme plus performant mais perçu différemment
La société décrit GPT-5 comme « plus intelligent », rapide, fiable et moins susceptible de produire des erreurs factuelles. Néanmoins, certains utilisateurs ont estimé que les réponses générées par ce nouveau modèle étaient trop courtes, moins détaillées et d’une qualité perçue comme inférieure par rapport aux versions antérieures.
Retour partiel de GPT-4o pour apaiser les utilisateurs
Face aux critiques, OpenAI a réintroduit GPT-4o de manière optionnelle, mais uniquement sur la version web de ChatGPT. Cet ajustement vise à offrir davantage de flexibilité, bien que les applications mobiles et de bureau ne soient pas concernées par cette réintégration. Parallèlement, l’entreprise a indiqué vouloir assouplir les limites d’utilisation pour les abonnés de la formule ChatGPT Plus.
Sam Altman reconnaît une erreur de stratégie
Dans un message publié sur X, Sam Altman, directeur général d’OpenAI, a reconnu que le retrait brutal de certains modèles avait perturbé les flux de travail de nombreux utilisateurs. Selon lui, l’attachement aux outils d’IA s’avère plus fort que ce que l’on pouvait observer avec d’autres technologies, ce qui rend cette transition particulièrement délicate.
Ainsi, le déploiement de GPT-5, bien qu’attendu comme une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, montre l’importance de l’adaptation et de la continuité pour répondre aux attentes des utilisateurs professionnels et particuliers.